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    5. 行業研究,市場調查專家

      2021-2027年中國醫療大數據行業全景調研及未來發展趨勢報告

      • 關 鍵 字:醫療大數據 市場調查 行業調研
      • 報告編號:R421454
      • 交付方式:Email電子版/特快專遞
      • 【報告價格】印刷版:8000元 電子版:8000元 印刷版+電子版:8200元
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      2021-2027年中國醫療大數據行業全景調研及未來發展趨勢報告 2020-2026年中國購物中心市場運行形勢分析及發展戰略研究報告

      2021-2027年中國醫療大數據行業全景調研及未來發展趨勢報告

              智研咨詢發布的《2021-2027年中國醫療大數據行業全景調研及未來發展趨勢報告》共十章。首先介紹了醫療大數據行業市場發展環境、醫療大數據整體運行態勢等,接著分析了醫療大數據行業市場運行的現狀,然后介紹了醫療大數據市場競爭格局。隨后,報告對醫療大數據做了重點企業經營狀況分析,最后分析了醫療大數據行業發展趨勢與投資預測。您若想對醫療大數據產業有個系統的了解或者想投資醫療大數據行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
              本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據,企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。
       
      報告目錄:
      第一章 醫療大數據相關概述
      1.1 醫療大數據基本概述
      1.1.1 醫療大數據概念
      1.1.2 醫療大數據來源
      1.1.3 醫療大數據分類
      1.1.4 醫療大數據特征
      1.2 醫療大數據產業鏈
      1.2.1 產業鏈結構
      1.2.2 產業鏈圖譜
       
      第二章 2021-2027年醫療大數據發展政策環境分析
      2.1 2021-2027年主要發達國家政策環境
      2.1.1 美國
      2.1.2 英國
      2.1.3 歐盟
      2.1.4 日本
      2.1.5 韓國
      2.2 2021-2027年中國醫療大數據政策環境
      2.2.1 醫療大數據發展指導意見
      2.2.2 醫療大數據推動發展規劃
      2.2.3 醫療大數據管理應用環境
      2.2.4 推動醫療大數據發展計劃
      2.2.5 醫療大數據藥品監管作用
      2.2.6 推動醫療機構信息化建設
      2.2.7 醫療大數據國家標準試行
      2.3 主要發達國家醫療大數據政策經驗借鑒
      2.3.1 轉變傳統思維
      2.3.2 建立運行機制
      2.3.3 規范建設標準
      2.3.4 搭建共享平臺
      2.3.5 培養專業隊伍
       
      第三章 2021-2027年醫療大數據技術基礎發展分析
      3.1 大數據
      3.1.1 大數據產業發展概況
      3.1.2 大數據產業規模分析
      3.1.3 大數據交易市場規模
      3.1.4 大數據領域融資狀況
      3.1.5 大數據產業發展重點
      3.1.6 應用于健康醫療領域
      3.2 云計算
      3.2.1 云計算產業發展規模
      3.2.2 云計算市場需求特點
      3.2.3 云計算服務商業模式
      3.2.4 云計算產業盈利模式
      3.2.5 應用于醫療數據挖掘
      3.3 物聯網
      3.3.1 物聯網技術基本概述
      3.3.2 物聯網產業體系價值
      3.3.3 物聯網市場運行狀況
      3.3.4 物聯網產業發展前景
      3.3.5 應用于智能醫療領域
      3.4 移動互聯網
      3.4.1 互聯網用戶規模狀況
      3.4.2 互聯網經濟發展規模
      3.4.3 互聯網產業營收分布
      3.4.4 互聯網發展景氣指數
      3.4.5 應用于醫療信息領域
      3.5 人工智能
      3.5.1 人工智能技術基本概述
      3.5.2 人工智能產業生態結構
      3.5.3 人工智能市場發展規模
      3.5.4 人工智能產業發展前景
      3.5.5 人工智能醫療行業應用
       
      第四章 2021-2027年中國醫療信息化發展分析
      4.1 中國醫療信息化行業發展綜述
      4.1.1 行業概念界定
      4.1.2 行業發展階段
      4.1.3 波特五力模型
      4.1.4 行業相關政策
      4.2 2021-2027年中國醫療信息化行業市場運行分析
      4.2.1 市場規,F狀
      4.2.2 細分領域規模
      4.2.3 市場結構變化
      4.2.4 市場競爭格局
      4.2.5 市場費用占比
      4.2.6 市場布局動態
      4.3 中國區域醫療信息化平臺發展分析
      4.3.1 基本概念簡介
      4.3.2 主要功能分析
      4.3.3 市場發展現狀
      4.4 中國醫療信息化發展前景趨勢分析
      4.4.1 發展變革分析
      4.4.2 未來發展趨勢
      4.4.3 建設發展規劃
       
      第五章 2021-2027年中國醫療大數據發展綜合分析
      5.1 2021-2027年中國醫療大數據行業市場運行分析
      5.1.1 市場發展背景
      5.1.2 市場發展現狀
      5.1.3 行業發展規模
      5.1.4 市場需求分析
      5.1.5 市場供應狀況
      5.1.6 市場項目申報
      5.1.7 企業區域格局
      5.2 2021-2027年中國智慧醫療行業發展分析
      5.2.1 智慧醫療發展現狀
      5.2.2 智慧醫療市場構成
      5.2.3 智慧醫療發展態勢
      5.2.4 智慧醫療區域市場
      5.2.5 智慧醫療產業集群
      5.2.6 智慧醫療發展展望
      5.3 健康醫療大數據企業布局典型案例分析
      5.3.1 BAT企業布局狀況
      5.3.2 阿里布局案例分析
      5.3.3 騰訊布局案例分析
      5.4 中國醫療大數據發展面臨的挑戰
      5.4.1 技術發展難題
      5.4.2 數據面臨瓶頸
      5.4.3 行業發展困境
      5.4.4 行業發展缺陷
      5.5 中國醫療大數據發展的對策建議
      5.5.1 加強人才培養
      5.5.2 推行協同發展
      5.5.3 建設信息平臺
      5.5.4 創新數據技術
      5.5.5 依托互聯網醫院
       
      第六章 醫療大數據的應用流程及應用前景分析
      6.1 醫療大數據核心數據來源
      6.1.1 主要數據來源介紹
      6.1.2 醫療數據匯集分析
      6.1.3 電子病歷發展狀況
      6.2 醫療大數據的分析處理
      6.2.1 大數據分析框架
      6.2.2 數據準備分析流程
      6.2.3 大數據處理工具
      6.3 醫療大數據的應用對象
      6.3.1 醫院
      6.3.2 醫藥企業
      6.3.3 保險企業
      6.3.4 互聯網平臺
      6.3.5 醫療硬件廠商
      6.4 大數據在醫療領域的應用方向
      6.4.1 醫藥研發
      6.4.2 臨床決策支持
      6.4.3 個性化醫療
      6.4.4 流行病的監測與預警
      6.4.5 居民健康檔案
      6.5 醫療大數據的應用前景
      6.5.1 為臨床診療提供參考
      6.5.2 為醫院管理提供依據
      6.5.3 為個體化醫療提供平臺
      6.5.4 為臨床科研提供資料
       
      第七章 中國醫療大數據區域發展狀況分析
      7.1 中國醫療大數據中心區域試點布局狀況
      7.1.1 國家試點區域
      7.1.2 福州模式
      7.1.3 廈門模式
      7.1.4 南京模式
      7.1.5 常州模式
      7.1.6 山東模式
      7.1.7 安徽模式
      7.1.8 貴州模式
      7.2 中國區域衛生信息平臺發展分析
      7.2.1 平臺建設內容
      7.2.2 平臺整體架構
      7.2.3 平臺建設方向
      7.2.4 主要存在問題
      7.2.5 發展對策建議
      7.3 中國醫療大數據區域信息平臺建設狀況
      7.3.1 北京市
      7.3.2 四川省
      7.3.3 云南省
      7.3.4 江蘇省
      7.3.5 湖南省
      7.3.6 貴陽市
      7.3.7 呼和浩特市
       
      第八章 中國醫療大數據領域重點企業經營狀況分析
      8.1 無錫藥明康德新藥開發股份有限公司
      8.1.1 企業發展概況
      8.1.2 經營效益分析
      8.1.3 業務經營分析
      8.1.4 財務狀況分析
      8.2 深圳華大基因股份有限公司
      8.2.1 企業發展概況
      8.2.2 經營效益分析
      8.2.3 業務經營分析
      8.2.4 財務狀況分析
      8.3 廣東樂心醫療電子股份有限公司
      8.3.1 企業發展概況
      8.3.2 經營效益分析
      8.3.3 業務經營分析
      8.3.4 財務狀況分析
      8.4 榮科科技股份有限公司
      8.4.1 企業發展概況
      8.4.2 經營效益分析
      8.4.3 業務經營分析
      8.4.4 財務狀況分析
      8.5 易聯眾信息技術股份有限公司
      8.5.1 企業發展概況
      8.5.2 經營效益分析
      8.5.3 業務經營分析
      8.5.4 財務狀況分析
      8.6 思創醫惠科技股份有限公司
      8.6.1 企業發展概況
      8.6.2 經營效益分析
      8.6.3 業務經營分析
      8.6.4 財務狀況分析
      8.7 衛寧健康科技集團股份有限公司
      8.7.1 企業發展概況
      8.7.2 經營效益分析
      8.7.3 業務經營分析
      8.7.4 財務狀況分析
      8.8 萬達信息股份有限公司
      8.8.1 企業發展概況
      8.8.2 經營效益分析
      8.8.3 業務經營分析
      8.8.4 財務狀況分析
      8.9 東軟集團股份有限公司
      8.9.1 企業發展概況
      8.9.2 經營效益分析
      8.9.3 業務經營分析
      8.9.4 財務狀況分析
       
      第九章 2021-2027年中國醫療大數據的投資建議
      9.1 中國醫療大數據投資價值評估分析
      9.1.1 行業投資規,F狀
      9.1.2 市場機會矩陣分析
      9.1.3 市場發展動力因素
      9.1.4 市場進入時機判斷
      9.1.5 投資價值綜合評估
      9.2 中國醫療大數據投資壁壘分析
      9.2.1 競爭壁壘
      9.2.2 技術壁壘
      9.2.3 資金壁壘
      9.2.4 政策壁壘
      9.3 2021-2027年醫療大數據投資建議及風險提示
      9.3.1 行業投資建議
      9.3.2 投資風險提示
       
      第十章 2021-2027年中國醫療大數據發展前景展望()
      10.1 中國醫療大數據發展前景預測
      10.1.1 醫療大數據競爭趨勢
      10.1.2 醫療大數據應用前景
      10.1.3 醫療大數據發展潛力
      10.1.4 醫療大數據發展趨勢
      10.1.5 醫療大數據發展方向
      10.2 2021-2027年中國醫療大數據行業預測分析
      10.2.1 2021-2027年中國醫療大數據行業影響因素分析
      10.2.2 2021-2027年中國醫療大數據應用市場規模預測()
       
      附錄:
      附錄一:國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見
      附錄二:進一步改善醫療服務行動計劃
      附錄三:關于進一步推進以電子病歷為核心的醫療機構信息化建設工作的通知
       
      部分圖表目錄:
      圖表1 健康醫療大數據分類及應用
      圖表2 2020年健康醫療大數據產業鏈概況
      圖表3 2020年健康醫療大數據產業鏈圖譜
      圖表4 大數據市場產值圖
      圖表5 中國大數據核心產業規模及增速
      圖表6 2021-2027年大數據領域投融資概覽
      圖表7 2020年大數據在健康醫療行業中的應用價值
      圖表8 中國公有云市場規模及增速
      圖表9 中國公有云細分市場規模
      圖表10 中國私有云市場規模及增速
      圖表11 2020年中國市場云計算使用率調查
      圖表12 云計算服務6大商業模式
      圖表13 云計算環境下的醫療數據挖掘平臺架構
      圖表14 物聯網三層架構體系
      圖表15 感知層、傳輸層與應用層的比較
      圖表16 物聯網體系結構圖
      圖表17 2021-2027年全球物聯網整體市場規模發展預測
      圖表18 2021-2027年中國網民規模和互聯網普及率
      圖表19 2021-2027年中國手機網民規模及其占網民比例
      圖表20 2021-2027年中國網絡經濟市場營收規模及增長率
      圖表21 2021-2027年中國網絡經濟市場營收細分結構
      圖表22 2021-2027年中國典型互聯網細分行業營收
      圖表23 2020年中國網絡經濟市場營收細分結構
      圖表24 互聯網行業發展先行、一致、滯后指數曲線
      圖表25 2021-2027年我國互聯網行業景氣指數與制造業采購經理指數對比
      圖表26 人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系
      圖表27 人工智能產業生態圖
      圖表28 2021-2027年人工智能市場規模
      圖表29 中國人工智能市場結構
      圖表30 醫療行業信息化分類
      更多圖表見正文……

      研究方法

      細分產業研究報告研究方法及一般流程

      一:設立研究小組確定研究內容

      針對所研究的課題,北京智研科信咨詢有限公司(以下簡稱“智研咨詢”)成立項目研究小組,小組成員主要為智研咨詢資深研究員、部分聘請領域內資深的專家以及相關產業協會專家組成。小組成員在初步市場調研的基礎上討論確定研究內容、開發流程等。

      二:調查一手信息

      訪談行業主管部門和相關行業協會,訪談供應商、生產商、銷售商、代理商、最終客戶等對研究報告有直接或者間接關系的產業鏈各環節。

      三:收集第三方數據及監測資料

      智研咨詢擁有專業的行業信息監測系統,對行業內重大新聞、政策,市場動態、擬在建項目、技術動向等進行動態監測。

      智研咨詢擁有強大的數據庫資源,數據渠道包括:國家統計局、國家海關總署、國家工商總局、國家稅務總局、中國證券監督管理委員會、國務院發展研究中心、商務部、世界貿易組織、聯合國統計司及相關行業協會。

      四:鑒別和核實來自各種渠道的信息

      各種信息源之間相互核實

      與相關產業專家及銷售人員核實

      向有關政府主管部門核實

      五:分析數據并起草初步研究報告

      小組成員對核實后的信息、數據進行深入分析研究并在此基礎上進行起草,完成報告初稿。

      六:研究報告初稿評審

      研究小組通過研討會、座談會等多種形式組織有關專家及相關產業鏈人員對初步研究結果進行評審。

      七:撰寫最終研究報告

      研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉后對初稿進行修改,最終完成研究報告。

      八:客戶回訪及售后服務

      智研咨詢不定期對客戶進行回訪,積極聽取客戶反饋,積極解答用戶提出的各種問題,并根據客戶反饋對報告進行優化和完善。

      數據來源

      智研咨詢調研(數據來源)說明

      a) 行業研究部分智研咨詢主要采用行業深度訪談、權威機構第三方數據渠道獲取、公開資料監測整理的方法:

      b) 通過對廠商、渠道、行業專家,用戶進行深入訪談,對相關行業主要情況進行了解,并獲得相應銷售和市場等方面數據。

      c) 二手資料收集,對部分公開信息進行比較,參考用戶調研數據,最終獲得行業規模的數據。

      d) 智研科信具有獲得一些非公開信息的渠道:

      e) 政府數據與信息

      f) 相關的經濟數據

      g) 行業公開信息

      h) 企業年報、季報

      i) 行業資深專家公開發表的觀點

      j) 精深嚴密的數理統計分析

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      2.2 在線訂購

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      2.3 郵件訂購

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